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위험평가를 위한 정량평가법 소개 - R을 이용한 이론과 실습
3.2.1포아슨확률계산
Poisson 과정을 모형화할 때 세 가지 분포가 사용된다 (그림 3-14).
ⅰ) 구간 t에서 사건의 수 x에 대한 분포: ?�梡�??????�廬運�?�易풔� ��??????��?�澱紹�
여기에서, �偉梡狼萃�
ⅱ) 감마분포는 다음의 두 가지 용도로 사용된다.
a) 단위 구간 당 사건의 평균 수 (��)에 대한 분포
�偉梡�????��?�餐狼�?��
b) x회의 사건이 발생하기까지의 경과되는 시간에 대한 분포
?
�梡�????��?�餐狼萃偉�
?
ⅲ) 지수분포는 다음의 두 가지 용도로 사용된다.
a) 다음 사건이 발생하기까지의 경과되는 시간에 대한 분포
��Exp??�煬狼萃偉挻療侃煬狼餐狼萃偉�
?
????
b) 아무런 사건이 관찰되지 않을 때 사건간 평균 구간 b에 대한 하위 한계 (lower
bound)에 대한 분포
��
?��
��
��????�煬狼�?��
x=Poisson(��t)
tx=Gamma(x,1/��)
��=Gamma(x,1/t)
여기에서
x=1일때
��
��
��????�煬狼�
�挻梡�????��
��
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��
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그림 3-14 포아슨과정의 모수를 모형화하는데 사용되는 분포
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3.2.1포아슨확률계산
Poisson 과정을 모형화할 때 세 가지 분포가 사용된다 (그림 3-14).
ⅰ) 구간 t에서 사건의 수 x에 대한 분포: ?�梡�??????�廬運�?�易풔� ��??????��?�澱紹�
여기에서, �偉梡狼萃�
ⅱ) 감마분포는 다음의 두 가지 용도로 사용된다.
a) 단위 구간 당 사건의 평균 수 (��)에 대한 분포
�偉梡�????��?�餐狼�?��
b) x회의 사건이 발생하기까지의 경과되는 시간에 대한 분포
?
�梡�????��?�餐狼萃偉�
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ⅲ) 지수분포는 다음의 두 가지 용도로 사용된다.
a) 다음 사건이 발생하기까지의 경과되는 시간에 대한 분포
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b) 아무런 사건이 관찰되지 않을 때 사건간 평균 구간 b에 대한 하위 한계 (lower
bound)에 대한 분포
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그림 3-14 포아슨과정의 모수를 모형화하는데 사용되는 분포
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