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Ⅱ. 위험분석의 통계적 이론
▶ BetaPert 분포
분포
특성
? ��???????(a,b,c)=��???�廬禪策紹�(c-a)+a
�� =[(��-a)(2ba-c)]/[(b-��)(c-a)]
BetaPert
�� =[��(c-��)]/[(��-a)]
�� (meanofthedistribution)=(a+4b+c)/6
▶ Cauchy 분포
분포
특성
?모형: ��?????��?��?��
?모수제한:b>0
?범위: �簾케�?�贅�
Cauchy
?평균:없음
?최빈수(중위수): ��
?분산:없음
▶ 카이제곱 분포
분포
특성
��
?모형: ��????��?�易풔� ��
��?��
?모수제한: ?�擇司� ?는정수
?범위: ?≥��
?평균: ?
?최빈수:
(ⅰ) ?�蚩聆灸㎀� ��
(ⅱ) ?≥�聆灸㎀� ?�詠�
?분산: ��?
Chi-square
?분포간관계:
(ⅰ) ?????��?�挻梡�????��?�撮禮餐禮�
��
(ⅱ) ��????��?�挻�?개의 독립적인 �煬��煬司餐狼挻�
의 합��
��
예, ��????�煬狼挻梡煬��煬司餐狼挻�
(ⅲ) ��????�廬禪挻踊�????�廬紹挻梡�????�廬禪蕓紹�
(ⅳ)카이제곱분포에대한정규분포근사성:
��
��????��?�挻梡���?�餐�
��?�挻� ?�擇貌事灸�
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▶ BetaPert 분포
분포
특성
? ��???????(a,b,c)=��???�廬禪策紹�(c-a)+a
�� =[(��-a)(2ba-c)]/[(b-��)(c-a)]
BetaPert
�� =[��(c-��)]/[(��-a)]
�� (meanofthedistribution)=(a+4b+c)/6
▶ Cauchy 분포
분포
특성
?모형: ��?????��?��?��
?모수제한:b>0
?범위: �簾케�?�贅�
Cauchy
?평균:없음
?최빈수(중위수): ��
?분산:없음
▶ 카이제곱 분포
분포
특성
��
?모형: ��????��?�易풔� ��
��?��
?모수제한: ?�擇司� ?는정수
?범위: ?≥��
?평균: ?
?최빈수:
(ⅰ) ?�蚩聆灸㎀� ��
(ⅱ) ?≥�聆灸㎀� ?�詠�
?분산: ��?
Chi-square
?분포간관계:
(ⅰ) ?????��?�挻梡�????��?�撮禮餐禮�
��
(ⅱ) ��????��?�挻�?개의 독립적인 �煬��煬司餐狼挻�
의 합��
��
예, ��????�煬狼挻梡煬��煬司餐狼挻�
(ⅲ) ��????�廬禪挻踊�????�廬紹挻梡�????�廬禪蕓紹�
(ⅳ)카이제곱분포에대한정규분포근사성:
��
��????��?�挻梡���?�餐�
��?�挻� ?�擇貌事灸�
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