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Ⅱ. 위험분석의 통계적 이론
Anderson-Darling(AD)검정
AD검정은 KS 검정의 다소 복잡한 형태로 모든 자료값에 대하여 경험적분포와 이론적
분포간의 차이를 평가한다. 그 결과 하나의 큰 값에 영향을 받지 않기 때문에 일반적으로
Kolmogorov-Smirnov 검정 보다 유용하다.
(2)확률도표
확률도표는 일종의 주관적인 기법으로 분포의 위쪽 꼬리와 같이 분포의 특정한 부분에
대하여 적합성이 좋거나 혹은 분포의 나머지 자료에 대하여 적합성이 좋은 분포를 얻고자
하는 상황에서 장점을 갖는다. 확률도표는 특정한 이론적 분포에 적절한 자료의 변환에
대하여 자료를 그래프화 하는 것이다. 만일 적합성이 좋다면 약간의 편차가 불가피하게
나타나지만 직선의 형태를 보인다. 제안된 분포의 기각하는 편차의 정도는 순전히
주관적이다.
4.2.2비모수적기법
비모수적 기법은 자료를 경험적 분포에 적합시키는 방법이다. 이 방법은 직관적이고
단순하여 많은 장점이 있다. 분포의 특정한 형태나 모양을 가정할 필요가 없고
부적절하거나 혼돈되는 이론적 (모수적) 분포를 피할 수 있다. 경험적 분포는 연속형이거나
이산형일 수 있다.
(1)연속형자료
자료가 연속형이고 적절한 범위를 갖는다면 자료를 경험적 (비모수적) 분포로
변환하는데 누적 분포함수 혹은 히스토그람 분포함수를 사용할 수 있다.
��????��min????��max????�餐�?
�爵餐�?
�爵�
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��????????��min????��max????�餐�?
�爵�
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(2) 이산형 자료
이산분포는 자료가 적을 경우 실제 자료점을 사용하거나 자료가 많을 경우 히스토그램
함수나 누적함수를 사용한다.
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Anderson-Darling(AD)검정
AD검정은 KS 검정의 다소 복잡한 형태로 모든 자료값에 대하여 경험적분포와 이론적
분포간의 차이를 평가한다. 그 결과 하나의 큰 값에 영향을 받지 않기 때문에 일반적으로
Kolmogorov-Smirnov 검정 보다 유용하다.
(2)확률도표
확률도표는 일종의 주관적인 기법으로 분포의 위쪽 꼬리와 같이 분포의 특정한 부분에
대하여 적합성이 좋거나 혹은 분포의 나머지 자료에 대하여 적합성이 좋은 분포를 얻고자
하는 상황에서 장점을 갖는다. 확률도표는 특정한 이론적 분포에 적절한 자료의 변환에
대하여 자료를 그래프화 하는 것이다. 만일 적합성이 좋다면 약간의 편차가 불가피하게
나타나지만 직선의 형태를 보인다. 제안된 분포의 기각하는 편차의 정도는 순전히
주관적이다.
4.2.2비모수적기법
비모수적 기법은 자료를 경험적 분포에 적합시키는 방법이다. 이 방법은 직관적이고
단순하여 많은 장점이 있다. 분포의 특정한 형태나 모양을 가정할 필요가 없고
부적절하거나 혼돈되는 이론적 (모수적) 분포를 피할 수 있다. 경험적 분포는 연속형이거나
이산형일 수 있다.
(1)연속형자료
자료가 연속형이고 적절한 범위를 갖는다면 자료를 경험적 (비모수적) 분포로
변환하는데 누적 분포함수 혹은 히스토그람 분포함수를 사용할 수 있다.
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(2) 이산형 자료
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함수나 누적함수를 사용한다.
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