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위험평가를 위한 정량평가법 소개 - R을 이용한 이론과 실습
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4.3 대표성이 있는 자료가 충분하지 않을 때
대표성이 있는 자료가 충분하지 않을 때 분포를 지정하는데 사용되는 모수는
불확실하다. 자료는 대표성이 없기 때문에 불확실성의 근원은 무작위 표본추출 오차로서
이는 표본분포로 정량화될 수 있다. 평균과 표준편차와 같은 분포를 지정하는 모수의
신뢰구간은 적절한 표본분포로부터 추정될 수 있다. 본 절에서는 불확실한 모수의 분포를
유도하는 2가지 접근법을 논의한다.
4.3.1전통적인통계량
전통적인 통계적 기법은 흔히 자료에 내재된 분포가 이항 혹은 정규분포라는 것을
가정한다. 예를 들어 만일 내재된 분포가 정규분포를 가정할 수 있다면 평균에 대한
표본분포는 Student’s t 분포이고 표준편차는 카이제곱 분포이다. 모집단 평균 �育�
추정치와 관련된 불확실성은 다음과 같이 모형화 된다.
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여기에서 ��??????��?�詠狼堧� 자유도가 n-1인 Student’s t 분포, n은 표본크기,
?와
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각각 표본 평균과 표준편차를 의미한다.
표본크기가 증가할수록 Student’s t분포는 정규분포에 근사한다. 만일 표본크기가
30보다 크다면 모집단 평균의 추정치에서 불확실성을 추정하는데 정규분포 함수를
사용한다.
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모집단 표준편차와 관련된 불확실성은 다음과 같이 모형화한다. 여기에서 ��????��?�詠狼堧�
자유도가 n-1인 카이제곱 분포이다.
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신뢰구간은 적절한 표본분포로부터 추정될 수 있다. 본 절에서는 불확실한 모수의 분포를
유도하는 2가지 접근법을 논의한다.
4.3.1전통적인통계량
전통적인 통계적 기법은 흔히 자료에 내재된 분포가 이항 혹은 정규분포라는 것을
가정한다. 예를 들어 만일 내재된 분포가 정규분포를 가정할 수 있다면 평균에 대한
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