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Ⅱ. 위험분석의 통계적 이론
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�註�
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이러한 표본분포는 모집단 평균 �肉� 표준편차
�炷� 추정치와 관련된 불확실성을
이해하도록 해준다. 이들 통계량은 정규분포 함수에 투입변수로 사용되며 이는 변동과
불확실성을 개별적으로 코드화하는 2차수 정규분포를 지정하는데 사용된다. 여기에서
밑줄 X는 일정한 모수를 갖는 1차수 변동을 의미하고, �肉� �奏� 불확실한 모수를 갖는
2차수 변동변수를 의미한다.
�맴梡췳r???�廬玧策註�
어느 우군에서 양의 평균 체중을 추정할 때 단지 10두의 무작위 표본 체중에 대한
정보만을 알고 있다고 하자. 이들 표본으로 선발된 양은 무작위로 선발되었기 때문에 이
자료는 비록 표본크기는 작지만 대표성이 있다고 확신할 수 있다. 또한 과거의 관찰에
근거하여 양의 체중이 정규분포한다고 가정할 수 있다. 표 4-1은 우군에 있는 모든 양의
평균체중과 표준편차에 대한 표본분포를 유도하기 위하여 작성한 스프래드쉬트 모형이고
그림 4-1은 표본분포이다.
표 4-1 무작위로 선발된 10두의 양 체중에 근거한 모집단의 평균과 표준편차에 대하여
표본분포를 결정하기 위한 스프래드쉬트 모형
A
B
1
체중(Kg)
2
50
3
54
4
46
5
47
6
44
7
52
8
47
9
56
10
41
11
48
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12
AVERAGE(B2:B11)
표본평균
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13
STDEV(B2:B11)
표본표준편차
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14
모집단평균 �育피�본분포
Student(9)*(B13/��
�煬狼司�+B12
15
모집단표준편차s의표본분포
SQRT(9*(B132)/Chisq(9))
231
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이해하도록 해준다. 이들 통계량은 정규분포 함수에 투입변수로 사용되며 이는 변동과
불확실성을 개별적으로 코드화하는 2차수 정규분포를 지정하는데 사용된다. 여기에서
밑줄 X는 일정한 모수를 갖는 1차수 변동을 의미하고, �肉� �奏� 불확실한 모수를 갖는
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어느 우군에서 양의 평균 체중을 추정할 때 단지 10두의 무작위 표본 체중에 대한
정보만을 알고 있다고 하자. 이들 표본으로 선발된 양은 무작위로 선발되었기 때문에 이
자료는 비록 표본크기는 작지만 대표성이 있다고 확신할 수 있다. 또한 과거의 관찰에
근거하여 양의 체중이 정규분포한다고 가정할 수 있다. 표 4-1은 우군에 있는 모든 양의
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표 4-1 무작위로 선발된 10두의 양 체중에 근거한 모집단의 평균과 표준편차에 대하여
표본분포를 결정하기 위한 스프래드쉬트 모형
A
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1
체중(Kg)
2
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3
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4
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5
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