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위험평가를 위한 정량평가법 소개 - R을 이용한 이론과 실습
CODE
x
ex
sd
#표준편차구하기
a
#a에대한밀도함수그래프그리기
plot(density(a),xlim=c(40,60),xlab="평균체중(kg)",ylab="Probabilitydensity")
b
#b에대한밀도함수그래프그리기
plot(density(b),xlim=c(0,10),xlab("평균체중(kg)",ylab("Probabilitydensity"))
그림 4-1 무작위로 선발된 10두의 표본에 근거한 양 체중의 평균(a)과 표준편차(b)에 대한
가상의 표본분포.
이들분포는표4-1에서B14와B15에대한4000회의반복모의실험을통하여얻은것이다.
다음으로 양의 체중에 대한 2차수 분포를 결정한다. (그림 4-2a). 이는 각 표본분포로부터
하나의 값을 무작위로 선발하여 각각의 값을 정규분포 함수에 삽입하고 그래프를 작성하는
과정을수없이반복함으로써가능해진다. 이과정을통하여체중에대한모든가능한분포들을
얻을 수 있고 각각의 분포는 1차수 분포가 되고 이들을 통합하면 2차수 분포가 얻어진다.
표본크기가 작을 때 평균과 표준편차와 관련된 불확실성이 미치는 전체적인 영향이 얼마나
중요한가? 변동과 불확실성을 개별적으로 모형화하는 것이 중요한가? 불확실성에 미치는
영향을무시하고이들을함께모형화하는것이타당한가? 불확실성을고려하는것은복잡할 수
있고 시간이 많이 소요되는 일이므로 이러한 노력들이 의미있는 것인지를 결정하는 보다
직접적인 방법이 요구된다. 일차적으로 모형을 작성함으로써 좋은 아이디어를 얻을 수 있고,
평균과 표준편차에 대한 표본분포가 기댓값으로 설정되는 1차수 모형으로 간주하고 모형을
시험한다.
�맴梡췳r???�煬茉潽哲貌餐茉哲貌潽�
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#b에대한밀도함수그래프그리기
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그림 4-1 무작위로 선발된 10두의 표본에 근거한 양 체중의 평균(a)과 표준편차(b)에 대한
가상의 표본분포.
이들분포는표4-1에서B14와B15에대한4000회의반복모의실험을통하여얻은것이다.
다음으로 양의 체중에 대한 2차수 분포를 결정한다. (그림 4-2a). 이는 각 표본분포로부터
하나의 값을 무작위로 선발하여 각각의 값을 정규분포 함수에 삽입하고 그래프를 작성하는
과정을수없이반복함으로써가능해진다. 이과정을통하여체중에대한모든가능한분포들을
얻을 수 있고 각각의 분포는 1차수 분포가 되고 이들을 통합하면 2차수 분포가 얻어진다.
표본크기가 작을 때 평균과 표준편차와 관련된 불확실성이 미치는 전체적인 영향이 얼마나
중요한가? 변동과 불확실성을 개별적으로 모형화하는 것이 중요한가? 불확실성에 미치는
영향을무시하고이들을함께모형화하는것이타당한가? 불확실성을고려하는것은복잡할 수
있고 시간이 많이 소요되는 일이므로 이러한 노력들이 의미있는 것인지를 결정하는 보다
직접적인 방법이 요구된다. 일차적으로 모형을 작성함으로써 좋은 아이디어를 얻을 수 있고,
평균과 표준편차에 대한 표본분포가 기댓값으로 설정되는 1차수 모형으로 간주하고 모형을
시험한다.
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