ÃÑ 327ÆäÀÌÁö

275ÆäÀÌÁö º»¹®½ÃÀÛ

À§ÇèÆò°¡¸¦ À§ÇÑ Á¤·®Æò°¡¹ý ¼Ò°³ - RÀ» ÀÌ¿ëÇÑ À̷аú ½Ç½À
5.2 Áø´Ü°Ë»çÀÇ Àû¿ë
º» Àý¿¡¼­´Â µ¿¹° ¼öÀÔÀ§ÇèÆò°¡¿¡¼­ ÈçÈ÷ Á¢ÇÏ°Ô µÇ´Â ¸î°¡Áö ½Ã³ª¸®¿À¿Í ¹®Á¦µé¿¡
´ëÇÏ¿© »ìÆ캻´Ù.
5.2.1.´ÜÀϵ¿¹°¿¡´ëÇÑ°Ë»ç
»óȲ1 : Áúº´ÀÇ À¯º´·üÀÌ p·Î ¾Ë·ÁÁø ¾î´À ¿ì±º ȤÀº ¸ðÁý´ÜÀ¸·ÎºÎÅÍ ¹«ÀÛÀ§·Î 1µÎ¸¦
¼±¹ßÇÏ¿´´Ù. ÀÌ µ¿¹°À» ¹Î°¨µµ¿Í ƯÀ̵µ°¡ °¢°¢ Se, SpÀÎ °Ë»ç¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© Æò°¡ÇÏ¿´´Ù.
(i) °Ë»ç¾ç¼ºÀÏ °æ¿ì ½ÇÁ¦·Î ÀÌ µ¿¹°ÀÌ °¨¿°µÇ¾î ÀÖÀ» È®·üÀº? (ii) °Ë»çÀ½¼ºÀÏ °æ¿ì ½ÇÁ¦·Î
ÀÌ µ¿¹°ÀÌ °¨¿°µÇ¾î ÀÖÀ» È®·üÀº? ±×¸² 5-5´Â °¨¿°¿©ºÎ¿¡ ´ëÇÏ¿© ¾î´À µ¿¹°À» °Ë»çÇÒ
EO °¡´ÉÇÑ 4°¡Áö ½Ã³ª¸®¿À¸¦ µµ½ÄÈ­ÇÑ °ÍÀÌ´Ù.
(A) ¾ç¼º, Se
°Ë»ç
°¨¿°, p
µ¿¹°ÀÇ
(B) À½¼º, 1-Se
°Ç°­»óÅÂ
ºñ°¨¿°, 1-p
(C) ¾ç¼º, Sp
°Ë»ç
(D) À½¼º, Sp
±×¸² 5-5 Áø´Ü°Ë»ç¸¦ Àû¿ëÇÒ ¶§ ÆÇÁ¤°á°ú¿¡ ´ëÇÑ ½Ã³ª¸®¿À
(i) °Ë»ç¾ç¼ºÀÏ °æ¿ì °æ·Î A ȤÀº C°¡ ¹ß»ýµÇ¾î¾ß ÇÑ´Ù. µû¶ó¼­ Bayes¡¯ theorem¿¡
ÀÇÇÏ¿© °Ë»ç¾ç¼ºÀÏ °æ¿ì µ¿¹°ÀÌ °¨¿°µÇ¾î ÀÖÀ» È®·ü (¾ç¼º¿¹Ãøµµ)Àº ´ÙÀ½°ú °°´Ù.
É°ÉåÉ¡Éæ
?ɳ?
É°ÉåɤÉéÉîÉ´ÉéÉæÉè
Éè
þ°
þ°
É°ÉåÉ¡ÉæÉéÉ°ÉåÉ£Éæ
?ɳ?ÉéÉåÉÕÉç?ÉæÉåÉÕÉçɳ?Éæ
(ii) ¸¶Âù°¡Áö·Î, °Ë»çÀ½¼ºÀÏ °æ¿ì µ¿¹°ÀÌ °¨¿°µÇ¾î ÀÖÀ» È®·üÀº ´ÙÀ½°ú °°´Ù.
É°ÉåÉ¢Éæ
?ÉåÉÕÉçɳ?Éæ
É°ÉåɤÉéÉîÉ´ÉçÉæÉè
Éè
þ°
þ°
É°ÉåÉ¢ÉæÉéÉ°ÉåɤÉæ
?ÉåÉÕÉçɳ?ÉæÉåÉÕÉç?Éæɳ?
260

275ÆäÀÌÁö º»¹®³¡



ÇöÀç Æ÷Ä¿½ºÀÇ ¾Æ·¡³»¿ëµéÀº µ¿ÀÏÇÑ ÄÁÅÙÃ÷¸¦ °¡Áö°í ÆäÀÌÁö³Ñ±è È¿°ú¹× ½Ã°¢Àû È¿°ú¸¦ Á¦°øÇÏ´Â ÆäÀÌÁöÀ̹ǷΠ½ºÅ©¸°¸®´õ »ç¿ëÀÚ´Â ¿©±â±îÁö¸¸ ³¶µ¶ÇϽðí À§ÀÇ ÆäÀÌÁöÀ̵¿ ¸µÅ©¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ´ÙÀ½ÆäÀÌÁö·Î À̵¿ÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
»ó´Ü¸Þ´º ¹Ù·Î°¡±â ´ÜÃàÅ°¾È³» : ÀÌÀüÆäÀÌÁö´Â ÁÂÃø¹æÇâÅ°, ´ÙÀ½ÆäÀÌÁö´Â ¿ìÃø¹æÇâÅ°, ùÆäÀÌÁö´Â »ó´Ü¹æÇâÅ°, ¸¶Áö¸·ÆäÀÌÁö´Â ÇϴܹæÇâÅ°, ÁÂÃøÈ®´ëÃà¼Ò´Â insertÅ°, ¿ìÃøÈ®´ëÃà¼Ò´Â deleteÅ°