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위험평가를 위한 정량평가법 소개 - R을 이용한 이론과 실습
CODE
p
pt
x
y
#사후확률
yy
#정규화
plot(p,yy,xlim=c(0,0.2))
#그래프그리기
그림 5-6 상황 7에 대한 사후확률 분포. n=100, Se=0.82, Sp=0.99, S=5.
CODE
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
x
df
#ggplot을이용해밀도함수그래프그리기
ggplot(data=df)+
stat_density(mapping=aes(x=x,fill=x),
alpha=0.5)+
ggtitle("Beta(6.0000,96.000)")+
theme(plot.title=element_text(hjust=0.5))+
scale_x_continuous(limits=c(0,0.14))
그림 5-7 ��???�煬貌踊狼餐狼司司詠貌踊狼� �� ���挻煬緡餐憤緡� 분포
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CODE
p
pt
x
y
#사후확률
yy
#정규화
plot(p,yy,xlim=c(0,0.2))
#그래프그리기
그림 5-6 상황 7에 대한 사후확률 분포. n=100, Se=0.82, Sp=0.99, S=5.
CODE
install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
x
df
#ggplot을이용해밀도함수그래프그리기
ggplot(data=df)+
stat_density(mapping=aes(x=x,fill=x),
alpha=0.5)+
ggtitle("Beta(6.0000,96.000)")+
theme(plot.title=element_text(hjust=0.5))+
scale_x_continuous(limits=c(0,0.14))
그림 5-7 ��???�煬貌踊狼餐狼司司詠貌踊狼� �� ���挻煬緡餐憤緡� 분포
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