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Ⅱ. 위험분석의 통계적 이론
이 방법은 민감도와 특이도에 대한 추정치를 제공하지 못하는 단점이 있지만 추후
확진검사 (confirmatory assay)를 시행할 경우 추정이 가능하다.
5.3.2.5다중기준점
한편, 감염된 동물과 감염되지 않은 동물 간 검사결과에 상당한 중복이 발생하는
경우에는 이들 동물을 감염상태에 따라 정확하게 분류하기가 어려워진다. 이 경우 단일
기준점을 설정하기보다는 높은 민감도 (감염된 동물의 99%를 검출)와 높은 특이도
(감염되지 않은 동물의 99%를 검출)를 달성하는 다중 기준점 (multiple cut-offs)을
선택할 수 있다. 이들 두 퍼센타일의 중간에 위치하는 값들은 의심군 (suspicious or
equivocal)으로 분류하여 혈청양전 (seroconversion)을 검출하기 위하여 확진검사나
재검사를 적용한다.
5.4 감염 검출을 위한 표본크기 결정
동물 군이 어느 병원체에 감염되어 있을 때 이 동물 군으로부터 감염을 검출하는 확신을
얻기 위하여 몇 두의 동물을 검사하는지에 관심을 두는 경우가 많다. 동물군 내 유병률이
어느 정도인지에 대한 강한 믿음이 있다면 검사두수를 결정할 수 있다. 먼저 감염을
검출하는 확신의 정도를 명시하여야 하는데 이는 감염을 검출하는데 실패한 �� 확률
(양성검사 개체가 없음)을 지정함으로써 이루어진다. �石� 흔히 0.1-5% 범위를 갖는다.
5.4.1대단위군에대한완벽한검사
완벽한 검사란 Se=Sp=1인 검사를 의미한다. 만일 유병률 p를 안다면, 감염되어 있는
동물 군에서 선발된 s두의 표본에서 감염을 검출하는데 실패할 확률은 이항확률을 갖는다.
?
�禪梡煬狼�?��
여기에서 s는 검사개체 수이다. 이 공식을 재배열하면:
��?�溜禪�
?��
��
��?�偉狼�?��
예를 들어 p=30%, ��=1%라고 하면
��?�偉司哲司狼�
?��
�梡狼禮哲憤狼�
��
��?�偉狼詠司哲慄�
275
이 방법은 민감도와 특이도에 대한 추정치를 제공하지 못하는 단점이 있지만 추후
확진검사 (confirmatory assay)를 시행할 경우 추정이 가능하다.
5.3.2.5다중기준점
한편, 감염된 동물과 감염되지 않은 동물 간 검사결과에 상당한 중복이 발생하는
경우에는 이들 동물을 감염상태에 따라 정확하게 분류하기가 어려워진다. 이 경우 단일
기준점을 설정하기보다는 높은 민감도 (감염된 동물의 99%를 검출)와 높은 특이도
(감염되지 않은 동물의 99%를 검출)를 달성하는 다중 기준점 (multiple cut-offs)을
선택할 수 있다. 이들 두 퍼센타일의 중간에 위치하는 값들은 의심군 (suspicious or
equivocal)으로 분류하여 혈청양전 (seroconversion)을 검출하기 위하여 확진검사나
재검사를 적용한다.
5.4 감염 검출을 위한 표본크기 결정
동물 군이 어느 병원체에 감염되어 있을 때 이 동물 군으로부터 감염을 검출하는 확신을
얻기 위하여 몇 두의 동물을 검사하는지에 관심을 두는 경우가 많다. 동물군 내 유병률이
어느 정도인지에 대한 강한 믿음이 있다면 검사두수를 결정할 수 있다. 먼저 감염을
검출하는 확신의 정도를 명시하여야 하는데 이는 감염을 검출하는데 실패한 �� 확률
(양성검사 개체가 없음)을 지정함으로써 이루어진다. �石� 흔히 0.1-5% 범위를 갖는다.
5.4.1대단위군에대한완벽한검사
완벽한 검사란 Se=Sp=1인 검사를 의미한다. 만일 유병률 p를 안다면, 감염되어 있는
동물 군에서 선발된 s두의 표본에서 감염을 검출하는데 실패할 확률은 이항확률을 갖는다.
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여기에서 s는 검사개체 수이다. 이 공식을 재배열하면:
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예를 들어 p=30%, ��=1%라고 하면
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