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Ⅰ 개 요
1. 과제개요
? 과제명 : KAHIS 축산차량 방문 정보를 이용한 축산농가 간 접촉 네트워크 정보
구축 방법
(Assessing the risk of FMD/HPAI transmission among livestock facilities
by utilizing the social network analysis methods combined with the
spatial statistical framework)
? 주관연구기관(과제책임자) : 한국교통대학교(도시·교통공학과 이경주 교수)
? 과제제안부서 : 역학조사과
? 과제수행기간 : 2017-2018년
2. 표준기술 제목
? GIS 기반의 공간가중회귀분석(GWR) 적용을 통한 질병 확산 위험요인의 시각
화 방법
3. 표준기술 활용사항
? 가축 전염병 확산에 영향을 주는 요인들의 지역별 영향력을 추정하기 위하여
공간가중회귀모형(Geographically Weighted Regression: GWR)을 적용하고
실증 분석결과를 도출함으로써 지역별 주요 위험요인을 파악하기 위한 표준적
공간분석기술로 활용
4. 표준기술 내용 요약
? 가축 전염병 확산에 영향을 주는 위험요인들을 시군구 단위로 집계하여 가축
전영병 발생빈도와의 관련성을 분석함으로써 위험요인이 확산에 영향을 준 정
도를 정량적으로 파악
? 일반회귀분석(Ordinary Least Square: OLS)은 위험요인을 독립변수로 설정
하여 종속변수인 발생위험의 수준(가축 전염병 발생빈도 등)에 미치는 영향력
수준을 한 개의 회귀계수로 추정하는 것이 일반적임
? 그러나 시군구마다 독립변수의 종속변수에 미치는 영향력 수준은 지리적 환경
및 여건의 차이로 인하여 편차가 발생할 수밖에 없고 따라서 지역별로 그 영
향력 수준을 추정할 경우 지역 맞춤형 위험요인 대처방안을 마련하는 데 도움
을 주는 의사결정 지원정보로 활용할 여기가 있음
? GIS(Geographic Information Systems) 기반의 공간가중회귀모형(GWR)은
공간자기상관성(spatial autocorrelation)이라는 거리를 매개로 지리적 현상
을 포괄하는 특성을 공간가중행렬(spatial weright matrix)로 정량화하는 방
식을 적용하여 발생위험의 수준(종속변수)에 대한 위험요인(독립변수)의 영향
력을 지역(시군구) 단위로 추정하여 위험요인을 시각화할 수 있는 기술임
5. 색인용어
? GIS, 위험요인, 공간가중회귀분석, 공간가중행렬, 위험요인 시각화
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