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제2장 축산 데이터 관리
안녕하십니까? 장익준입니다. 가축 데이터 관리에
Hello. I am Ik-Joon Jang. I'm going to
대해서 간략하게 말씀드리고자 합니다.
talk about livestock data management.
우선가축데이터관리의개념을소개해드리겠습니다.
Let me introduce first the concept of
축산은 유전능력, 사료영양, 시설 환경, 방역위생,
livestock data management. Livestock is
경영 등 다양한 요소로 구성되어 있습니다. 넘치는
made up of many factors, including
요소가 아닌 부족한 요소에 따라서 성장이 좌우되며
genetics, feed, environment, diseasecontrol,
생산성이 맞춰집니다. 이런 부족한 요소를 개선하는
and management. Growth depends not
것이 가축 데이터 관리의 개념입니다. 앞서 언급한
on excess, but on scarcity of the factors,
데이터를 수집·관리하여 부족한 부분을 파악하고
and productivity adjusts accordingly.
개선합니다.
Improving these deficiencies is the concept
of livestockdata management. By collecting
and treating the aforementioned data,
we identify shortcomings and amend
them.
데이터는 농가에서 수기로 기록하는 것 이외에도,
Data is automatically collected through
스마트팜 ICT 장비를 통해서 자동 수집됩니다.
smart farm ICT equipment in addition to
이렇게 수집된 데이터가 빅데이터가 되고,
being recorded manually at the farm.
인공지능 기술을 통해서 활용 가능한 정보로
The collected data becomes big data,
변화하게 됩니다. 인공지능 기술, 머신러닝과 최신
and it is transformed into accessible
딥러닝 기술을 적용하여 데이터를 정보화하고,
information through AI technology. The
분석된 정보를 알고리즘화하여 농장주 또는 농장
purpose of the smart farm is to provide
관계자가 의사결정을 할 수 있도록 귀중한 정보를
valuable information so that the farmer or
제공하는 것이 스마트팜의 목적이라고 생각합니다.
associates canmakeadecision, by applying
또한 가축 데이터 관리의 목적입니다.
technology in AI, machine learning, and
today's deep learning, informatize data,
and by algorithmizing the analyzed
information. And it is also the purpose of
livestock data management.
역학조사를 위한 축산 스마트팜 이해 ? 83

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