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? 아래 표1은 HPAI에 대한 OLS와 GWR 분석결과를 요약한 것이다. 분
석결과를 보면 본 연구에서 고려하지 못한 다른 위험요인들의 영향력
��
가능성 역시 클 수 있어서 ��
및 �℃㈘� 등으로 정량화되는 설명력 자
체는 높지 않지만, 일반회귀모형(OLS) 결과와 비교하여 공간가중회귀
모형(GWR)에서 설명력이 전반적으로 향상된 것을 알 수 있다.
　
OLS 회귀계수 & p-value
GWR 회귀계수
독립변수
회귀계수 p-value
최솟값
평균값
최댓값
0.6688
-0.0638
0.6017
1.132
절편
0.0000*
조류 서식처까지 거리 0.00002
-0.000004 0.00002 0.00004
0.0007*
0.0214
0.0022
0.02158
0.0435
반경 3km 내 농가수
0.0000*
0.0305
0.0105
0.0333
0.0563
가축운반 방문빈도
0.0000*
-0.0084
-0.0736
-0.0088
0.0108
분뇨운반 방문빈도
0.0482*
2
0.2699
0.3453
Adj. R
1337.14
1289.21
AIC
표1. 일반회귀모형(OLS) 및 공간가중회귀모형(GWR) 분석결과 : 고병원성조류인플루엔자(HPAI)
? AIC의 경우 값이 작을수록 설명력이 높음을 의미한다. 공간가중회귀
모형(GWR)의 회귀계수는 관측 자료의 개수만큼 산출되기 때문에 최
솟값, 평균값, 최댓값 정보로 요약할 수 있다.
? 분석결과를 보면 일반회귀모형(OLS)으로부터 도출한 각 독립변수의
회귀계수는 대체로 공간가중회귀모형(GWR) 회귀계수 평균값에 근접
함을 알 수 있다.
? 일반회귀모형(OLS)은 각 독립변인의 평균적 영향력이 단일한 회귀계
수로 추정되는 반면, 공간가중회귀모형(GWR)은 관측 자료의 개수 즉,
공간 단위(시군구)마다 회귀계수를 추정할 수 있어서 지도상에 회귀
계수를 시각화할 수 있다. 이는 앞서 그림1을 통하여 설명하였다.
3. 표준기술 활용사항
? 앞의 연구성과 내용 부분에서 일반회귀모형(OLS) 대비 공간가중회귀
모형(GWR)의 기술적 장점을 설명하였다.
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