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탕으로 요인분석(Factor Analysis : R-Mode & Q-Mode)을 수행하여 도출
한 결과이다.
? 축산차량이 기점과 종점으로 오고 가는 시군구 단위 간 통행패턴의 유사
성이 큰 시군구끼리 묶어놓은 결과이다. 이러한 방식의 분석은 차량통행
의 빈도가 높을수록 같은 요인(권역)으로 묶일 가능성이 증가하는 점을
전제한다.
? 시설 간 연결 관계를 토대로 권역을 구분하는 것은 방역정책 측면에서
방역의 효율성과 신속성을 고려할 때 매우 유용한 의사결정 지원정보로
활용할 여지가 크기 때문에 접촉 네트워크 구축 및 활용에 따른 효용이
크다고 볼 수 있다.
3. 표준기술 활용사항
? 앞의 연구성과 내용 부분에서 KAHIS DB의 활용성 측면에서의 잠재적
효용을 제시하였다. 본 기술서에서 제안하고자 하는 표준기술 활용사항의
핵심은 월 단위로 구축되는 KAHIS DB 원천자료(raw data)에 내재해 있
는 의사결정 지원정보를 도출하는 방식이다.
? 아래 제시된 그림3은 네 대의 축산차량이 네 곳의 축산시설을 방문한 정
보를 토대로 그래프 이론(graph theory) 측면에서의 접촉 네트워크 구성
방식을 예시한다.
그림3. 차량 방문 매개의 노드(node)-링크(link) 단위 접촉 네트워크(contact network) 구축
? 위에서 제시한 그림3을 보면 시설1은 차량2를 매개로 시설2와 접촉 관계
(contact relationship)가 형성된 것으로 간주한다.
? 접촉 관계는 노드(node)에 해당하는 시설들이 차량 방문을 매개로 연결되
었음을 의미하는데 연결된 상태를 링크(link)로 표현한다.
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