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Ⅴ 용역연구 연구보고서
제2장 총괄연구개발과제의 최종 연구개발 내용 및 방법
가. 컴퓨터기반 약물개발
? 단백질간 결합부위의 이론적 분석을 기반하여 가상탐색을 통하여 결합, 활성부위를 찾
아내어 이를 조절할 수 있는 신약후보 물질을 합성하여, 이 두 물질 간의 결합 친화력
과 신약 가능성을 확인 하는데 활용할 수 있음
자체연구
보고서
? 단백질간 결합부위의 구조에 가장 효과적으로 결합할 수 있는 화합물을 구조기반
역학조사과
pharmacophore모델을 중심으로 화합물 라이브러리에서 탐색하는 기법이 시도됨
? 가상탐색을 통하여 선별된 hits에 대해 QSAR(Quantitative Structure Activity
질병진단과
Relationship)모델링을 통하여 유효물질 확보 및 최적화 연구를 진행함.
동물보호과
나. 구조-리간드 기반 가상탐색
동물약품
관리과
? 가상 스크리닝을 통해 선별된 화합물은 세포기반 실험 및 in vitro 실험을 통해 암과
동물약품
의 연관성이 판별이 되고, 표면 플라즈마 공명 실험을 통해 직접적인 표적과의 결합
평가과
여부를 통해 선도물질의 가능성이 확인됨.
식물검역
? 위 순서의 과정을 통해 선별된 화합물의 경우 더 나은 약리학 및 약동학적 활성을 가
기술개발
센터
진 물질로 최적화시키기 위해 docking 실험을 통해 화합물의 각 활성 그룹과 단백질
연구기획과
아미노 잔기와의 결합 여부를 판단함.
? 화합물과 특정 아미노산의 상호작용이 docking 과정을 통해 확인이 되면 화합물의 활
세균질병과
성 그룹을 아미노 잔기의 특성에 맞게 변형시킴으로 그 활성을 증진시킬 수 있음. 또
구제역
한 불필요한 활성 그룹을 제거함으로써 약동학적 개선의 가능성을 찾을 수 있음.
진단과
? 상업적 프로그램인 Discovery studio의 docking 알고리즘 및 무료 사용가능 프로그램
바이러스
인 Autodock 알고리즘을 활용하여 세포 및 in vitro 활성을 보인 물질의 그 반응 메커
질병과
니즘에 대해 예상을 해봄. 더 나아가 이 자료를 활용하여 변형된 약물을 선정하고 이
조류질병과
유사 그룹의 화합물 간 구조와 활성과의 관계 (Structure activity relationship, SAR)
해외
를 확인할 수 있음.
전염병과
? 뿐만 아니라, pharmacohpore model의 수정에 유용한 참고자료로 사용됨으로써 새로운
서울지역
결합 위치를 예측 및 발견하는데 사용됨.
본부
용역연구
보고서
4543
www.qia.go.kr

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