총 327페이지

Ⅱ. 위험분석의 통계적 이론
내에 있는 값이 분포의 확률밀도에 비례하여 추출된다는 것을 보장할 수 있다. 예를 들어
최소1, 최빈 4, 최대 8의 값을 갖는 어느 입력변수에 대하여 RiskTriang(1,4,8) 확률분포로
가정한다고 하자( 그림1-7). 이 분포에 대하여 5, 10, 50, 100, 1000, 10000회의 반복
표본추출을 시도한 결과는 그림ww와 같다. 그림에서 보듯이 표본추출 횟수가 작으면 특정한
분포를 확인하기 어려운 무작위 표본값을 얻지만 횟수를 10000회로 증가시키면 일정한
분포를 얻게 되며 이 경우 RiskTriang(1,4,8) 분포의 평균값인 4에 근사해짐을 알 수 있다.
CODE
CODE
x
x
hist(x) #히스토그램그리기
hist(x) #히스토그램그리기
(a)
(b)
CODE
CODE
x
x
hist(x) #히스토그램그리기
hist(x) #히스토그램그리기
(c)
(d)
113

현재 포커스의 아래내용들은 동일한 컨텐츠를 가지고 페이지넘김 효과및 시각적 효과를 제공하는 페이지이므로 스크린리더 사용자는 여기까지만 낭독하시고 위의 페이지이동 링크를 사용하여 다음페이지로 이동하시기 바랍니다.