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위험평가를 위한 정량평가법 소개 - R을 이용한 이론과 실습
2.4.3베이즈정리
Bayes’ theorem은 이용 가능한 정보에 근거한 논리적인 추론을 수행하는 기본적인
확률법칙이다. 어느 젖소 우군이 30%의 유병률 (p)을 가지고 있고 민감도 (Se)가 90%,
특이도 (Sp)가 98%인 진단법이 있다고 하자. 이 정보로부터 그림 2-14와 표 2-6에 제시된
확률 P1에서 P12까지를 직접적으로 계산할 수 있다.
검사음성
시나리오
검사양성
P7=p1*p3
A:동물 폐기
=0.27
민감도(Se)
P3=0.9
개체 검사
1-Se=
유병률 (p)
P4=0.1
P10=p1*p4
P1 = 0.3
B: 동물 수용
=0.03
감염 우둔에서
1두 선발
P11=p2*p5
C: 동물 수용
=0.686
1-p=
특이도(Sp)
P2=0.7
P5=0.98
개체 검사
1-Sp=
P6=0.02
P8=p2*p
D: 동물 폐기
=0.014
P9=p7+p8
P12=p10+p11
=0.284
=0.716
그림 2-14 감염된 우군으로부터 무작위로 선발된 어느 소가 검사 후 수용 혹은
폐기되는 경로를 나타내는 시나리오 구조
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