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Ⅱ. 위험분석의 통계적 이론
3.1.2.1.3특정한시행횟수에서적어도1회의사건을관찰할확률추정
n회의 시행에서 사건이 관찰되지 않을 확률은 煬狼?
?
이다. 즉 (시행1에서 실패할
확률)×(시행 2에서 실패할 확률) × ...(n회의 시행에서 실패할 확률)
= 煬狼?旅옵煬狼?旅옵煬狼?旅옵哲哲責옵煬狼?挻梡煬狼?
?
. 따라서 n회의 시행에서 적어도
1회의 사건을 관찰할 확률은 1-煬狼?
?
이 된다. 여기에서 n이 크고 (> 30) p가 충분히
작으면 ??蚩 이므로 근사적용식
??? 관계를 사용할 수 있다. 그러나 이러한 근사식의

?
정확성은 전적으로 n과 p에 좌우되므로 원래의 공식인 1-煬狼?
를 사용하는 것이
바람직하다.
예 1 : 특정 국가로부터 수입된 특별히 가공처리된 쇠고기가 구제역 바이러스에 감염되어
있을 가능성이 1:1000000으로 추정되고 모든 검사에 통과하였다. 어느 슈퍼마켓
체인점에서 년간 2,000 portion의 쇠고기를 수입할 때 쇠고기 수입을 허용할 경우
수입국으로부터 구제역 바이러스가 유입될 확률은 얼마인가?


禮司司

梡狼詠煬狼詠狼

梡狼哲憤憤憤碧옵狼

한편, 근사적용식
???을 사용하면 2.000×10-3 이 된다.

예 2: 특정 년도에서 도살시 수입된 5두 중 0, 1, 2, 3두가 BSE에 걸린 확률은 Excel
함수의 이항분포로 계산할 수 있다.
▶ 0두가 BSE에 감염되어 있을 확률= BIONOMDIST(0,n,P,FALSE)
▶ 1두가 BSE에 감염되어 있을 확률= BIONOMDIST(1,n,P,FALSE)
▶ 2두가 BSE에 감염되어 있을 확률= BIONOMDIST(2,n,P,FALSE)
▶ 3두가 BSE에 감염되어 있을 확률= BIONOMDIST(3,n,P,FALSE)
여기에서 n은 수입한 소의 수(n=5), P는 BSE 발생률 (예: 100만두 당 19.97)이다.
예 3 : 어느 특정한 해에 수입 소를 통하여 BSE가 유입될 확률
다음의 모든 사건이 발생할 때 수입 소를 통하여 BSE 감염이 유입된다고 가정할 수 있다.
▶ 수입된 소는 BSE에 감염되어 있음
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