총 327페이지
179페이지 본문시작
위험평가를 위한 정량평가법 소개 - R을 이용한 이론과 실습
▶ BSE에 감염된 소 혹은 이들의 쓰레기는 MBM(Scrapie양 병원체에 오염된 고기와
뼈)으로 간주함
▶ BSE에 감염된 소 혹은 이들의 쓰레기는 BSE 병원체를 불활화하기 위하여 고압
열처리를 받지 않음
이들 모두 독립적인 사건으로 가정할 때 특정한 해에 동물 사료로 유입되는 BSE에 감염된
소의 수는 다음과 같이 모형화한다.
��?�� ��
?
��????????�煬狼�ln
�旅옵�????????�煬狼餐꽃旅옵�???????�煬匿狼餐司爵匿�
��
�爵�
?
�狼�
��
여기에서, 합 (summation, ∑)은 특정한 해에 도살 혹은 폐사되는 n두 소의 합, I?
는
?
n두 중 k번째 소가 BSE에 걸릴 확률, R은 BSE에 감염된 소에서 유래한 육류 쓰레기가
rendering될 확률, Q1은 쓰레기를 열처리를 하지 않은 rendering 공장 수, Q2는 MBM을
생산하기 위하여 고압 열처리를 적용하는 rendering 공장 수를 의미한다. 수입된 소에서
유래한 쓰레기가 rendering 되는 공장 수와 각 공장에서 rendering 된 반추류 유래 물질의
양에 대한 정보가 없는 관계로 이산분포를 사용한다. 쓰레기가 rendering될 확률 (R)은
소가 도살될 때 1, 폐사할 때 0.88, 검사 후 소각될 때 0으로 가정하였는데 그 이유는 fallen
stock의 88%와 도축장에서 도살된 소에서 유래한 모든 쓰레기는 혼합 사료용으로 MBM
으로 rendering 되기 때문이다. 과거의 기록에 의하면 수입국에서 가동중인 총 99개
rendering 공장 중 9개는 133℃에서 30분간 고압 열처리하여 MBM을 생산하고 있다.
따라서 Q1과 Q2는 각각 90과 9로 가정하였다.
3.1.2.2Beta분포
p=Beta(?
,?
)
��
��
베타분포는 ?
과 ?
2개의 모수로 구성되며 분포의 모양을 결정하는 것이외에 두 모수가
��
��
특별히 의미하는 것은 없다. 이 분포의 영역은 0과 1 사이의 값을 갖기 때문에 베타분포는
이상과정에서 성공의 확률을 나타내는 모수 p에 대한 불확실성을 모형화하기 위해 사용되는
간편한 방법의 하나이다.
확률이 경험적 정의에 따라 확률의 정확한 값은 무한한 시행을 수행하기 전에는 실제로
관찰할 수 없다. 그러나 많은 시행을 수행하고 성공회수를 기록하면 참값을 신뢰하는 정도는
증가한다. 예를 들어 혈청학적 검사에 의해 10두 중 9두가 Giardia ovis에 감염되어 있다면
��
��
검사의 민감도 즉 어느 양이 감염되어 있을 때 검사양성을 보일 확률 ��?�煬�
�挻育� 90%라는
�菹�
164
▶ BSE에 감염된 소 혹은 이들의 쓰레기는 MBM(Scrapie양 병원체에 오염된 고기와
뼈)으로 간주함
▶ BSE에 감염된 소 혹은 이들의 쓰레기는 BSE 병원체를 불활화하기 위하여 고압
열처리를 받지 않음
이들 모두 독립적인 사건으로 가정할 때 특정한 해에 동물 사료로 유입되는 BSE에 감염된
소의 수는 다음과 같이 모형화한다.
��?�� ��
?
��????????�煬狼�ln
�旅옵�????????�煬狼餐꽃旅옵�???????�煬匿狼餐司爵匿�
��
�爵�
?
�狼�
��
여기에서, 합 (summation, ∑)은 특정한 해에 도살 혹은 폐사되는 n두 소의 합, I?
는
?
n두 중 k번째 소가 BSE에 걸릴 확률, R은 BSE에 감염된 소에서 유래한 육류 쓰레기가
rendering될 확률, Q1은 쓰레기를 열처리를 하지 않은 rendering 공장 수, Q2는 MBM을
생산하기 위하여 고압 열처리를 적용하는 rendering 공장 수를 의미한다. 수입된 소에서
유래한 쓰레기가 rendering 되는 공장 수와 각 공장에서 rendering 된 반추류 유래 물질의
양에 대한 정보가 없는 관계로 이산분포를 사용한다. 쓰레기가 rendering될 확률 (R)은
소가 도살될 때 1, 폐사할 때 0.88, 검사 후 소각될 때 0으로 가정하였는데 그 이유는 fallen
stock의 88%와 도축장에서 도살된 소에서 유래한 모든 쓰레기는 혼합 사료용으로 MBM
으로 rendering 되기 때문이다. 과거의 기록에 의하면 수입국에서 가동중인 총 99개
rendering 공장 중 9개는 133℃에서 30분간 고압 열처리하여 MBM을 생산하고 있다.
따라서 Q1과 Q2는 각각 90과 9로 가정하였다.
3.1.2.2Beta분포
p=Beta(?
,?
)
��
��
베타분포는 ?
과 ?
2개의 모수로 구성되며 분포의 모양을 결정하는 것이외에 두 모수가
��
��
특별히 의미하는 것은 없다. 이 분포의 영역은 0과 1 사이의 값을 갖기 때문에 베타분포는
이상과정에서 성공의 확률을 나타내는 모수 p에 대한 불확실성을 모형화하기 위해 사용되는
간편한 방법의 하나이다.
확률이 경험적 정의에 따라 확률의 정확한 값은 무한한 시행을 수행하기 전에는 실제로
관찰할 수 없다. 그러나 많은 시행을 수행하고 성공회수를 기록하면 참값을 신뢰하는 정도는
증가한다. 예를 들어 혈청학적 검사에 의해 10두 중 9두가 Giardia ovis에 감염되어 있다면
��
��
검사의 민감도 즉 어느 양이 감염되어 있을 때 검사양성을 보일 확률 ��?�煬�
�挻育� 90%라는
�菹�
164
179페이지 본문끝
메뉴
현재 포커스의 아래내용들은 동일한 컨텐츠를 가지고 페이지넘김 효과및 시각적 효과를 제공하는 페이지이므로 스크린리더 사용자는 여기까지만 낭독하시고 위의 페이지이동 링크를 사용하여 다음페이지로 이동하시기 바랍니다.