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Ⅱ. 위험분석의 통계적 이론
(b) 아무런 사건이 관찰되지 않았을 때 사건 발생간 평균 구간 燒 하위한계 추정




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지수분포는 구간 t에서 사건이 발생하지 않을 때 사건 발생 간 평균 구간 燒 하위 한계를
추정하는데 사용할 수 있다. 이 추정치에는 몇 가지 중요한 가정이 있다. 어느 사건이 발생
가능하고, 마지막 관찰 직후 처음으로 발생하며 포아슨 과정을 따른다고 가정한다.
여기에서는 단 1회의 사건만을 다루기 때문에 는 다음과 같이 추정된다.



이므로
????煬狼
挻 ????
挻 紹



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포아슨 과정의 가정은 특히 중요하며 적절한 구간을 결정할 때 고려되어야 한다. 예를
들어 지난 10년 동안 어는 국가에서 구제역이 발생하지 않았다면 이 기간 동안 질병발생
확률이 연속적으로 일정하다고 가정할 수 있는가? 만일 지난 3년간 정치적 불안정이
가중되어 국경의 검역체계가 예전에 비하여 효과적이지 못하였고 구제역이 정기적으로
발생하는 이웃국가로부터 동물과 식육의 밀수가 증가하였다고 하자. 이 경우 질병발생
확률이 유의하게 변하였다고 생각할 수 있다. 따라서 10년 구간에 근거하여 搔 추정하는
것은 적절하지 못하고 2년 혹은 3년 구간을 선택해야 한다.
(c) 어느 구간에서 적어도 1건의 사건이 발생할 확률
어느 구간에서 적어도 1회의 사건이 발생할 확률을 추정하기 위하여 Excel에서 제공하는
함수인 Exp() 지수함수를 사용할 수 있다. 어느 구간 x에서 아무런 사건이 발생하지 않을
확률을 exp煬?萃紹 이다 (이 함수는 Excel함수로서 @RISK의 Expon() 함수와 주의).
따라서 하나의 단위구간에서 1회의 사건이 발생할 확률은 다음과 같다.
걸?≥狼挻梡狼Exp煬?萃紹
이 식은 다음과 같은 Excel 함수로도 표현할 수 있다.
狼Exp煬?×偉 또는 狼詠??????煬司?萃紹餐司 또는 狼詠??????煬司?×偉餐司
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