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Ⅱ. 위험분석의 통계적 이론
▶ Pareto 분포
분포
특성
?모형: ��?????�廬詠�?��
?모수제한: �詠擇司� ?�擇�
?범위: ?≤?
?��
Pareto
?평균:
��
�詠詠�
?최빈수: ��
��
��
��
?분산:
�廬詠擇聆� 때��
��
��
�廬詠詠狼�
�廬詠詠禮�
▶ Poisson 분포
분포
특성
?모형: ��??????�廬�?��
?모수제한: ��?�擇�
?범위: ?∈ �匿司餐狼餐禮餐哲哲哲�?��
?평균: ��?
?최빈수:
(ⅰ) ��?가정수일때: ��?, ��?-1
(ⅱ)기타: ��?
?분산: ��?
?분포간관계
Poisson
(ⅰ) ��??????��?�挻�???????��?�挻梡�??????��?��?��
(ⅱ)포아슨분포에대한정규분포근사성
��
��
- �運挻藍灸㎀� ��??????�廬�?�挻梡�
�偉��煬禮�
�偉餐狼挻撮禮�
��
- ��?�擇禮事灸㎀� ???????�廬�?�挻梡��廬�?�� ��
��?��
? x=1인 경우로, L은 1회의 사건을 관찰하기 위하여 수행되어야 할 단위 길이로
이는지수분포(exponentialdistribution)가된다.즉 �禪�?가정수일경우:
���梡�?????��?�策紹挻梡�????�廬禪策紹挻�
���梡�?????�煬狼策紹挻梡�????�煬狼策紹挻梡�??????????�廬紹�
?Erlang,Gamma,지수분포참고
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▶ Pareto 분포
분포
특성
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Pareto
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?분산:
�廬詠擇聆� 때��
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�廬詠詠狼�
�廬詠詠禮�
▶ Poisson 분포
분포
특성
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?평균: ��?
?최빈수:
(ⅰ) ��?가정수일때: ��?, ��?-1
(ⅱ)기타: ��?
?분산: ��?
?분포간관계
Poisson
(ⅰ) ��??????��?�挻�???????��?�挻梡�??????��?��?��
(ⅱ)포아슨분포에대한정규분포근사성
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? x=1인 경우로, L은 1회의 사건을 관찰하기 위하여 수행되어야 할 단위 길이로
이는지수분포(exponentialdistribution)가된다.즉 �禪�?가정수일경우:
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?Erlang,Gamma,지수분포참고
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