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Ⅱ. 위험분석의 통계적 이론
▶ Weibull 분포
분포
특성
?모형: ??????廬禪策紹
?모수제한: 禪擇司 紹擇
?범위: ?擇


?평균:






?최빈수:
Weibull
禪詠
狼萃
(ⅰ) 胥촁藍灸㎀ 紹



(ⅱ) 禪蚩藍灸㎀






?분산:
偉蓼侃












?분포간관계
(ⅰ) ??????煬狼策紹挻梡????廬紹
3.5 시나리오 경로분석과 모의실험의 예
지금까지 기술한 여러 가지 확률분포가 위험분석 모형을 개발하는데 어떻게 사용되는지
가상의 예를 들어 설명하기로 한다.
상황 : 어느 기업이 특정 국가로부터 100수의 닭다리를 패킷단위로 포장한 turkey를
수입하고자 한다. 자료에 의하면 지난 1년 동안 총 300개 turkey농장 중 34개 농장이
질병 x에 감염되어 있는 것으로 기록되어 있다. 7개의 감염 농장에서 각각 100수의
turkey에 대하여 민감도와 특이도가 각각 85%와 100%인 검사법을 사용하여 혈청검사를
시행한 결과 양성개체가 각각 4, 6, 2, 5, 8, 3, 1수로 나타났다.
Turkey는 각 농장으로부터 50수의 batch 단위로 도축장으로 수송된다. 도축장으로
이송되기 전 농장에서 무작위로 선택한 batch에서 2수를 뽑아 질병x에 대한 감염여부를
조사하였다. 혈청검사법은 위에서 사용된 검사법과 동일하다. 질병 x에감염될 경우
turkey는 근육조직의 변색이 10-40% 정도 나타나지만 (최빈 30%) 외부로 나타나는 증상은
없으며 도축장에서 식육검사시 작은 반점들로 관찰된다.
포장된 닭다리는 냉동상태로 수출된다. 병원성 미생물이 냉동상태에서 생존할 확률이
20-50% (최빈 40%)일 것으로 추정된다. 수입국의 검역당국은 검역과정의 어느 단계에서도
감염이 확인되면 감염된 패킷단위의 닭다리 수입을 취소할 예정이다. 만일 수입을 허가할
때 질병 x가 수입국에 유입될 확률을 알고자 한다. 100수 단위의 1개 패킷이 모든
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