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Ⅱ. 위험분석의 통계적 이론
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본 예에서 7개의 계군 내 유병률에 대한 자료가 있다. 이들 7개의 계군 내 유병률을
통합하여 감염된 모든 다른 계군에 대한 내 유병률 ?
를 계산한다. 7개의 ?
분포를 통합하는
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한 가지 방법은 ��???��???????�煬�?�爵� 분포를 사용하는 것인데 이 분포는 이산분포로서 모수
배열 ��?�� 내의 모든 값이 동일한 확률을 갖는다. 분포를 통합하는 이러한 방법은 일치하지
않는 전문가 의견을 통합하는데 매우 유용하다.
c. 1회 선적분에서 감염된 turkey의 수 (��
)
?
1회 선적분이란 100개의 닭다리로 구성된 1개의 패킷을 의미한다. 계군단위 유병률을
발생시키기 위하여 원 계군이 감염되지 않은 경우 확률 0, 원 계군이 감염된 경우 확률값
1을 되돌려준다. 1회 선적분에서 감염된 turkey의 수 (��
)는 ��???��???????�煬貌司餐�?�� 로
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모델링한다. 마찬가지로 여기에서 계군 크기는 50수 이상 (또한 1수 당 2개의 닭다리가
있음)으로 많다는 것을 가정한다.
d. 도축전 검사 (��??�餐�?)
1회 선적분 50수 중 2수를 검사한다고 할 때 감염되고 검사받은 turkey의 수 (��??)는
초기하분포를 사용하여 모델링한다. Excel에서 IF 함수는 Ni 가 zero 일 때 error 대신
0을 되돌려준다.
��??�梡�???��???????�煬禮餐�?�餐貌司�
민감도가85%인검사법으로검사양성개체수(��?)는이항분포인��???��???????�煬�??�餐潽貌蓍� 로
모형화한다. 앞에서와마찬가지로IF 문장에서 ��??가zero 일때error 대신0을되돌려준다.
e. 도축장에서의 검사 (��?�餐�??�餐�??)
육질이 변색되어 검사시 반점을 보이는 감염된 수에 대한 확률 (��?)은
��???��???�煬狼司蓍餐慄司蓍餐茉司蓍曆� 모형화한다. Pert 분포는 Triangular 분포와 유사하지만 이
분포에 비하여 보다 자연스러운 모양을 갖고 최소 및 최대값에 덜 민감하다는 장점을 갖는다.
도축장에서 검출되는 선적단위에서 감염된 수 ��?? 는 다음과 같다. IF 문장에서 ��?�梡事�
사건에 대하여 zero 값을 되돌려준다.
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않는 전문가 의견을 통합하는데 매우 유용하다.
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도축장에서 검출되는 선적단위에서 감염된 수 ��?? 는 다음과 같다. IF 문장에서 ��?�梡事�
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