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위험평가를 위한 정량평가법 소개 - R을 이용한 이론과 실습
CODE
#3-34이어서
#누적확률분포그리기
plot(ecdf(B$Nii),verticals=TRUE,pch=46)
그림 3-34 100개 닭 다리로 구성된 1개 수입패킷에서 감염된 닭 다리
짝의 수 (��??) 에 대한 누적확률분포
이상에서 설명한 바와 같이 몇 가지 기본적인 확률분포에 대한 이해가 충분하다면 투명한
위험분석 모형을 구축하여 결과에 대한 확률과 불확실성에 관한 유용한 정보를 얻을 수
있다. 정량분석이 올바르게 수행된다면 그 결과는 의사결정자로 하여금 당면해 있는
위험뿐만 아니라 현행 혹은 계획단계의 위험관리 효과와 모형의 불확실성을 줄이기 위한
향후 연구 등을 이해하는데 매우 강력한 도구가 된다.
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#3-34이어서
#누적확률분포그리기
plot(ecdf(B$Nii),verticals=TRUE,pch=46)
그림 3-34 100개 닭 다리로 구성된 1개 수입패킷에서 감염된 닭 다리
짝의 수 (��??) 에 대한 누적확률분포
이상에서 설명한 바와 같이 몇 가지 기본적인 확률분포에 대한 이해가 충분하다면 투명한
위험분석 모형을 구축하여 결과에 대한 확률과 불확실성에 관한 유용한 정보를 얻을 수
있다. 정량분석이 올바르게 수행된다면 그 결과는 의사결정자로 하여금 당면해 있는
위험뿐만 아니라 현행 혹은 계획단계의 위험관리 효과와 모형의 불확실성을 줄이기 위한
향후 연구 등을 이해하는데 매우 강력한 도구가 된다.
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