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위험평가를 위한 정량평가법 소개 - R을 이용한 이론과 실습
CODE
CODE
#사전확률
install.packages('mc2d')
unprior
library(mc2d)
1000
#사전확률
a
inprior
nprior))
a
b
prior))
c
b
d
c
e
d
#사후확률
e
posterior
#사후확률
#누적분포함수그래프그리기
posterior
plot(ecdf(posterior),xlim=c(0,0.2))
#누적분포함수그래프그리기
plot(ecdf(posterior),xlim=c(0,0.1))
(a)
(b)
그림 4-9 계군에서 불확실성 모수인 감염의 유병률 p에 대한 누적분포. Bayesian 추론
(표 4-9)과 Bayesian 모의실험 (표 4-10)을 통하여 얻음. 계군크기 M=1000,
검사 수수 n=30, 민감도 Se=80%, 특이도 Sp=98%.
(a) Uninformed prior (b)informed prior.
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CODE
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#사전확률
install.packages('mc2d')
unprior
library(mc2d)
1000
#사전확률
a
inprior
nprior))
a
b
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c
b
d
c
e
d
#사후확률
e
posterior
#사후확률
#누적분포함수그래프그리기
posterior
plot(ecdf(posterior),xlim=c(0,0.2))
#누적분포함수그래프그리기
plot(ecdf(posterior),xlim=c(0,0.1))
(a)
(b)
그림 4-9 계군에서 불확실성 모수인 감염의 유병률 p에 대한 누적분포. Bayesian 추론
(표 4-9)과 Bayesian 모의실험 (표 4-10)을 통하여 얻음. 계군크기 M=1000,
검사 수수 n=30, 민감도 Se=80%, 특이도 Sp=98%.
(a) Uninformed prior (b)informed prior.
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