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위험평가를 위한 정량평가법 소개 - R을 이용한 이론과 실습
따라서 어떤 감염을 검출할 99%의 확률을 유지하기 위해서는 적어도 13두의 개체를
검사해야 한다.
5.4.2소규모군에대한완벽한검사
만일 유병률 p를 안다면, 감염되어 있는 동물군에서 크기가 M인 HDANF 군을 선발할
때 ?��두의 감염개체가 있을 것이다. 이 경우 감염을 검출하는데 실패할 확률은
초기하확률 ?�煬司堧� 갖는다.
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이 공식은 M과 s에 대하여 풀기 매우 어렵다. 확률분포에서 설명한 근사식을 적용하면
다음과 같다
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여기에서 s는 검사두수이다. 이 공식은 너무 복잡하여 s에 대하여 재배열하기 어렵지만
그래프를 이용하여 풀 수 있다. 그림 5-11는 스프래드쉬트 모형으로 �禪� �貌蓍�p=20%,
M=1000일 때 14두를 검사해야하는 것으로 계산된다. 이 공식은 Evolver와 같은
Spreadsheet optimizer를 사용하여 계산할 수 있다
p(0)에 대한 보다 편리한 근사식은 Cannon& Roe (1982)가 제안하였다.
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따라서 어떤 감염을 검출할 99%의 확률을 유지하기 위해서는 적어도 13두의 개체를
검사해야 한다.
5.4.2소규모군에대한완벽한검사
만일 유병률 p를 안다면, 감염되어 있는 동물군에서 크기가 M인 HDANF 군을 선발할
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