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Ⅱ. 위험분석의 통계적 이론
검사로 판정한다고 할 때 만일 검사결과 음성이라면 이 동물이 실제로 질병에 걸려있지
않을 확률 즉 음성예측도는 0.99796 (99.8%)가 된다. 민감도가 증가하고 유병률이
낮아질수록 이 확률은 증가한다. 민감도가 0.99, 유병률이 0.5%라고 하면 음성예측도는
0.99995(99.9995%)가 된다. 민감도가 0.9로 다소 낮고 유병률이 2%인 상황에서도
99.8%의 높은 확률 (음성예측도)은 이 동물이 실제로 질병에 걸려있지 않을 확률이 높다고
분명히 보장할 수 없음을 의미한다. 예를 들어 살펴보자.
표 5-5 검사의 민감도와 질병의 유병률에 따라 검사 결과 음성일 때 개별동물이 실제로
질병에 걸려있지 않을 확률 (음성예측도)
유병율의참값
검사의민감도
2%
1%
0.5%
0.90
0.99796334
0.99899092
0.99949774
0.95
0.99898063
0.99949520
0.99974881
0.99
0.99979596
0.99989900
0.99994975
5.6.1.1감염된1두가선발될확률
표 5-5는 1두의 동물에 관한 자료이다. 검사음성이면서 감염된 동물 (c)이 수출용으로
선발된 집단 (group)군에 포함될 가능성을 살펴보자. 이러한 가음성인 동물이 많이
선발될수록 수입국에서 질병발생 위험은 증가한다. 따라서 lot size (n)가 증가할수록
1두의 감염된 동물이 포함될 확률은 증가하며
?
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여기에서 c는 실제로는 감염되어 있지만 검사음성인 동물, NPV 는 음성예측도, n은
검사군의 크기이다. 음성예측도는 앞의 식 (1)을 이용하여 계산할 수 있다. 표 5-6은
다양한 민감도, 유병률 및 검사군의 크기에 따라 1두의 감염된 동물이 포함될 확률을
계산한 것이다. 이 표는 특이도를 1로 가정한 것이다.
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검사로 판정한다고 할 때 만일 검사결과 음성이라면 이 동물이 실제로 질병에 걸려있지
않을 확률 즉 음성예측도는 0.99796 (99.8%)가 된다. 민감도가 증가하고 유병률이
낮아질수록 이 확률은 증가한다. 민감도가 0.99, 유병률이 0.5%라고 하면 음성예측도는
0.99995(99.9995%)가 된다. 민감도가 0.9로 다소 낮고 유병률이 2%인 상황에서도
99.8%의 높은 확률 (음성예측도)은 이 동물이 실제로 질병에 걸려있지 않을 확률이 높다고
분명히 보장할 수 없음을 의미한다. 예를 들어 살펴보자.
표 5-5 검사의 민감도와 질병의 유병률에 따라 검사 결과 음성일 때 개별동물이 실제로
질병에 걸려있지 않을 확률 (음성예측도)
유병율의참값
검사의민감도
2%
1%
0.5%
0.90
0.99796334
0.99899092
0.99949774
0.95
0.99898063
0.99949520
0.99974881
0.99
0.99979596
0.99989900
0.99994975
5.6.1.1감염된1두가선발될확률
표 5-5는 1두의 동물에 관한 자료이다. 검사음성이면서 감염된 동물 (c)이 수출용으로
선발된 집단 (group)군에 포함될 가능성을 살펴보자. 이러한 가음성인 동물이 많이
선발될수록 수입국에서 질병발생 위험은 증가한다. 따라서 lot size (n)가 증가할수록
1두의 감염된 동물이 포함될 확률은 증가하며
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여기에서 c는 실제로는 감염되어 있지만 검사음성인 동물, NPV 는 음성예측도, n은
검사군의 크기이다. 음성예측도는 앞의 식 (1)을 이용하여 계산할 수 있다. 표 5-6은
다양한 민감도, 유병률 및 검사군의 크기에 따라 1두의 감염된 동물이 포함될 확률을
계산한 것이다. 이 표는 특이도를 1로 가정한 것이다.
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