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위험평가를 위한 정량평가법 소개 - R을 이용한 이론과 실습
표 5-6 검사의 민감도, 유병률, 및 검사군 (표본)의 크기에 따라 선발된 군에 적어도
검사음성인 1두의 감염된 동물이 포함될 확률 (특이도=1)
검사군(표본)의크기
민감도
유병률의참값
500
1000
2000
5000
0.90
2.0
63.9
87.0
98.3
100.0
1.0
39.6
63.6
86.7
99.4
0.5
22.2
39.5
63.4
91.9
0.95
2.0
39.9
63.9
87.0
99.4
1.0
22.3
39.6
63.6
92.0
0.5
11.8
22.2
39.5
71.5
0.99
2.0
9.7
18.5
33.5
64.0
1.0
4.9
9.6
18.3
39.7
0.5
2.5
4.9
9.6
22.2
예 : 국가 A는 유전적으로 고품질인 소를 국가 B로부터 수입할 계획을 가지고 있다.
국가 B는 브루셀라 감염증이 있는 것으로 알려져 있다. 비록 국가 A 역시 브루셀라
감염증이 있지만 안전지대로 확인된 지역에 수입된 동물을 사육할 예정으로 수입될 동물은
브루셀라 감염증이 없는 동물이어야 한다. 표 5-6에서 국가 A가 갖는 위험의 크기를
추정할 수 있다. 예를 들어 국가 B에서 브루셀라 감염증의 유병률이 1%, 민감도가 0.99인
검사를 이용하여 1000두를 선발하여 수출한다고 할 때 적어도 1두의 가음성인 감염된
동물이 포함될 확률은 9.6%가 된다. 만일 동일한 유병률에서 검사의 민감도가 0.95이고
5000두를 검사한다면 적어도 1두의 감염된 동물이 포함될 확률은 92%가 된다. 이 결과는
특이도를 1로 가정한 경우이다. 만일 특이도를 0.9라고 하면 이 확률은 10.6%와 93.9%로
증가하게 된다. 본 연구에서는 100%의 민감도가 아닌 검사법을 이용하여 동물을 선발하는
유사한 상황에 응용할 수 있다.
5.6.2가음성결과의근사치추정
민감도와 특이도가 알려진 검사를 이용하여 우군에서 감염을 검출하는 데 실패할 확률
즉 가음성 확률은 앞에서 설명하였다. 본 적에서는 가음성 결과의 근사치를 추정하는
방법을 설명한다.
논의의 편의상 복원표본추출(sampling with replacement)을 가정하자. 모집단의
크기가 충분히 클 경우에는 표본추출을 (sampling rate)이 10%로 높다고 해도 오차의
크기가 무시될 수 있다. 동물이 선발되는 원모집단의 크기는 통상적으로 매우 크기 때문에
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