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위험평가를 위한 정량평가법 소개 - R을 이용한 이론과 실습
6.4 연구결과의 요약
연구결과를 정량적으로 통합하는 방법으로는 고정효과(fixed effect) 모형과 랜덤효과
(random effect) 모형이 사용된다. 전자는 각 개별연구 결과가 담고있는 정보의 양에
따라 가중치를 부여하여 요약 통계량의 평균치를 계산하는 방법으로 역분산(inverse
variance), Mantel-Haenszel, Peto법 등이 사용되며 이들 방법은 개별연구의 가중치를
계산하는 방법에서 약간의 차이가 있다. 한편 후자의 방법은 각 개별연구 변동( 혹은
이질성, haterogeneity)간의 추정치를 공통효과 (common effect)에 통합하는 방법으로
DerSimonian 등 (1986)이 제시한 방법이 가장 많이 사용된다. 구체적인 계산방법은
Egger 등 (2001)의 문헌을 참고하기 바란다. 연구자가 관심을 두고 있는 주제와
측정자료의 형태의 따라 매우 다양한 형태로 요약되며 진단검사의 경우 교차비 (odds
ratio)가 가장 흔하게 사용된다. 교차비에 대한 자세한 내용은 참고문헌 (박선일 등,
1999)을 이용하기 바라며 여기에서는 교차비의 분산 [var (In (odds)]과 신뢰구간
(confidence interval)을 계산하는 과정에 대하여 간략히 설명한다.
교차비의 통합은 로그척도 (log scale)로 요약되며 정의상으로 다음과 같다.
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사건이발생한환축의수
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예를 들어 어떤 약물의 효과를 평가하는 임상시험에서 (n=204) 176두가 생존하였고
28두가 폐사하였다고 가정할 때 위의 공식을 사용하면 교차비와 신뢰구간은 다음과 같이
계산된다.
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교차비에 대한 95% 신뢰구간 : ��?
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