ÃÑ 327ÆäÀÌÁö
310ÆäÀÌÁö º»¹®½ÃÀÛ
¥±. À§ÇèºÐ¼®ÀÇ Åë°èÀû ÀÌ·Ð
ÉÕ
ɴɰɲÉè
þ°
ÉÕ
ÉÕÉé
þ°
?
ÉÕÉé?
ɦɰɲ
þ°
þ°
ÉÕÉç?
ÉÕÉç?
¡¿Éå
Éæ
?
þ°
ÉÕÉçɦɰɲ
Ç¥ 6-1ÀÇ ÀÚ·á Áß 8°³ ³í¹® (Áø´Ü ±³Â÷ºñ¸¦ °è»êÇÑ °á°ú outlier·Î °£ÁÖµÈ ³í¹®À»
Á¦¿ÜÇÔ)À» ´ë»óÀ¸·Î Ç¥º»Å©±â¿¡ ´ëÇÑ °¡ÁßÄ¡¸¦ ºÎ¿©ÇÑ ¹æ¹ý°ú ºÎ¿©ÇÏÁö ¾ÊÀº ¹æ¹ýÀ»
ÀÌ¿ëÇÏ¿© ȸ±Í¼±À» Æò°¡ÇÑ °á°ú´Â Ç¥ 6-3°ú °°´Ù. ÀÌ °á°ú¿¡¼ º¸µíÀÌ µÎ ¹æ¹ý ¸ðµÎ þá°¡
À¯ÀÇÇÏÁö ¾ÊÀ¸¹Ç·Î Áø´Ü ±³Â÷ºñ´Â ¿ªÄ¡°ª¿¡ µû¸¥ º¯µ¿ÀÌ ¾øÀ¸¸ç ´ëĪÇüÀÇ SROC °î¼±ÀÌ
ÀÛ¼ºµÊÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù. ±×¸² 6-2´Â À§ÀÇ È¸±Í¸ðÇü¿¡ ´ëÇÑ SROC °î¼±ÀÌ´Ù
Ç¥ 6-3 PTB ÀÚ·á¿¡ ´ëÇÑ È¸±Í¼± Æò°¡ °á°ú
¹æ¹ý
¸ð¼ö
ÃßÁ¤Ä¡
Ç¥ÁØ¿ÀÂ÷
95%½Å·Ú±¸°£
P
þà
3.0
0.67
1.4?4.6
0.004
weighted
-0.15
0.17
-0.6?0.3
0.42
þá
2.5
0.93
0.3?4.7
0.03
þà
Unweighted
-0.22
0.24
-0.8?0.3
0.39
þá
±×¸² 6-2 PTB ÀÚ·á¿¡ ´ëÇÑ SROC °î¼±
ÁÖ: ±×¸²¿¡¼ Á¡Àº 8°³ÀÇ ¿¬±¸°á°ú¸¦ ÀǹÌÇÏ°í 2°³ÀÇ ¼± Áß À§ÂÊÀÇ ¼±Àº unweighted regression, ¾Æ·¡ÂÊÀÇ ¼±Àº
weighted regression¿¡ ÀÇÇÑ °á°úÀÓ.
295
ÉÕ
ɴɰɲÉè
þ°
ÉÕ
ÉÕÉé
þ°
?
ÉÕÉé?
ɦɰɲ
þ°
þ°
ÉÕÉç?
ÉÕÉç?
¡¿Éå
Éæ
?
þ°
ÉÕÉçɦɰɲ
Ç¥ 6-1ÀÇ ÀÚ·á Áß 8°³ ³í¹® (Áø´Ü ±³Â÷ºñ¸¦ °è»êÇÑ °á°ú outlier·Î °£ÁÖµÈ ³í¹®À»
Á¦¿ÜÇÔ)À» ´ë»óÀ¸·Î Ç¥º»Å©±â¿¡ ´ëÇÑ °¡ÁßÄ¡¸¦ ºÎ¿©ÇÑ ¹æ¹ý°ú ºÎ¿©ÇÏÁö ¾ÊÀº ¹æ¹ýÀ»
ÀÌ¿ëÇÏ¿© ȸ±Í¼±À» Æò°¡ÇÑ °á°ú´Â Ç¥ 6-3°ú °°´Ù. ÀÌ °á°ú¿¡¼ º¸µíÀÌ µÎ ¹æ¹ý ¸ðµÎ þá°¡
À¯ÀÇÇÏÁö ¾ÊÀ¸¹Ç·Î Áø´Ü ±³Â÷ºñ´Â ¿ªÄ¡°ª¿¡ µû¸¥ º¯µ¿ÀÌ ¾øÀ¸¸ç ´ëĪÇüÀÇ SROC °î¼±ÀÌ
ÀÛ¼ºµÊÀ» ¾Ë ¼ö ÀÖ´Ù. ±×¸² 6-2´Â À§ÀÇ È¸±Í¸ðÇü¿¡ ´ëÇÑ SROC °î¼±ÀÌ´Ù
Ç¥ 6-3 PTB ÀÚ·á¿¡ ´ëÇÑ È¸±Í¼± Æò°¡ °á°ú
¹æ¹ý
¸ð¼ö
ÃßÁ¤Ä¡
Ç¥ÁØ¿ÀÂ÷
95%½Å·Ú±¸°£
P
þà
3.0
0.67
1.4?4.6
0.004
weighted
-0.15
0.17
-0.6?0.3
0.42
þá
2.5
0.93
0.3?4.7
0.03
þà
Unweighted
-0.22
0.24
-0.8?0.3
0.39
þá
±×¸² 6-2 PTB ÀÚ·á¿¡ ´ëÇÑ SROC °î¼±
ÁÖ: ±×¸²¿¡¼ Á¡Àº 8°³ÀÇ ¿¬±¸°á°ú¸¦ ÀǹÌÇÏ°í 2°³ÀÇ ¼± Áß À§ÂÊÀÇ ¼±Àº unweighted regression, ¾Æ·¡ÂÊÀÇ ¼±Àº
weighted regression¿¡ ÀÇÇÑ °á°úÀÓ.
295
310ÆäÀÌÁö º»¹®³¡
¸Þ´º
ÇöÀç Æ÷Ä¿½ºÀÇ ¾Æ·¡³»¿ëµéÀº µ¿ÀÏÇÑ ÄÁÅÙÃ÷¸¦ °¡Áö°í ÆäÀÌÁö³Ñ±è È¿°ú¹× ½Ã°¢Àû È¿°ú¸¦ Á¦°øÇÏ´Â ÆäÀÌÁöÀ̹ǷΠ½ºÅ©¸°¸®´õ »ç¿ëÀÚ´Â ¿©±â±îÁö¸¸ ³¶µ¶ÇϽðí À§ÀÇ ÆäÀÌÁöÀ̵¿ ¸µÅ©¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ´ÙÀ½ÆäÀÌÁö·Î À̵¿ÇϽñ⠹ٶø´Ï´Ù.