총 327페이지

Ⅱ. 위험분석의 통계적 이론
7.12 민감도 분석과 불확실성 분석
민감도 분석과 불확실성 분석은 위험평가 결과를 위험관리자에게 정보를 전달하는
중요한 수단으로 위험경감 전략선택이나 추가 자료수집이 필요한 단계 등을 확인하는데
사용된다. 구체적으로 두 방법의 차이점에 대하여 FAO/WHO (draft 2002)에서는 다음과
같이 명시하고 있다.
민감도분석:모수와관련된불확실성의크기를고려하지않은상태에서주어진입력모수가
출력값에 미치는 영향의 정도를 파악하기 위한 분석의 한 수단이다. 주 목적은 모형에서
추가자료가 수집되어야 할 단계, 출력값에 가장 중요하게 영향을 미치는 단계, 위험경감
전략이집중되어야할단계등을확인하기위함이다.
불확실성분석:위험추정치의확실성의정도(degreeofcertainty)에대하여입력모수와
관련된불확실성이기여하는정도를파악하기위한분석이다.이분석의주목적은모형출력값의
불확실성을가장효과적으로줄일수있도록추가연구나자료수집방향을설정하기위함이다.
두 방법의 차이를 요약하면 민감도 분석은 위험경감 전략을 확인하고 추가연구 방향을
설정하는데 사용되며, 불확실성 분석은 추가연구 방향 중에서도 불확실성의 크기를
추정하는 연구를 설정하는데 주안점을 둔다고 할 수 있다. 두 분석 모두 입력모수의
변동성과 불확실성을 평가하는 방법으로 사용된다는 점은 동일하다. 민감도 분석은 정량적
모형에서 가장 영향력이 있는 변수를 확인하기 위하여 수행된다. 투입변수와 결과를
탐색하는 것은 분석내용을 보다 적절히 이해하고 해석하는데 유용하며 추가 정보수집의
필요성과 향후 연구의 우선순위를 결정하는데 도움이 된다. 투입변수 간 상관성이
존재하는 것으로 생각될 때 민감도 분석을 시행하면 연관성이 모형의 결과에 어떻게
영향을 미치는지를 파악하는데 도움을 준다.
민감도 분석을 수행하는 기법은 다양하지만 흔히 결과와 투입변수 간의 상관성의 정도를
결정하는 방법을 사용한다. 상관성은 두 변수 간 관련성의 강도를 정량적으로 측정하는
수단이다. 상관성의 정도는 순위형 상관이나 다변량 단계적 회귀분석을 통하여 계산할
수 있다. 순위형 상관은 관련성에 대한 어떠한 가정도 필요로 하지 않기 때문에 흔히
선호되는 방법이다. 다변량 단계적 회귀분석은 변수 간 선형관계를 가정한다. 민감도
분석에서 계산되는 상관계수는 tornado chart로 표현할 수 있다. 막대의 길이는
투입변수와 결과 간 상관성의 정도를 나타낸다. 상관성의 정도가 높을수록 투입변수가
309

현재 포커스의 아래내용들은 동일한 컨텐츠를 가지고 페이지넘김 효과및 시각적 효과를 제공하는 페이지이므로 스크린리더 사용자는 여기까지만 낭독하시고 위의 페이지이동 링크를 사용하여 다음페이지로 이동하시기 바랍니다.