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이 기법은 위험의 정도를 평가하여, 현재 상태로도 위험수준이 허용할 수 있는 수준인지
아니면 위험을 허용할 수 있는 수준으로 낮추기 위한 관리조치가 필요한지 여부를
평가하도록 디자인한 것이 특징적이다. 이러한 평가는 앞에서도 언급하였듯이 결과발생의
가능성을 높음, 중간, 낮음 등의 정도로 나타내는 정성평가기법이며, 이외에 반정량적
위험평가(semi-quantitative risk assessment) 및 정량적 위험평가(quantitative risk
assessment) 기법이 있다.
반정량적 위험평가는 정성적 및 정량적 위험평가의 중간 수준으로 표2의 예시와 같이
점수로 위험을 평가하는 기법이며, 확률 및 영향에 따라 위험의 순위를 결정하는 체계적인
방법을 제공하고 위험감소 조치의 순위를 매기는데 유용하다. 정성적 위험평가보다 위험
및 위험관리 전략을 평가하고 비교하는데 더 일관성이 있으며 정성적 평가에서의 모호성을
극복할 수 있다. 또한, 정량적 위험평가기법에 비해 수학적 기술이 필요하지 않고, 자료의
양은 정량적 평가보다 덜 요구된다. 그러나, 간단한 시나리오를 반정량적 위험평가에
적용하는 것은 비효율적일 수 있다.
표 2
확률 빈도 범주에 따른 예시
구분
확률 범위
무시할 만함
-4
매우 낮음
0 ～
-3
-4
낮음
10
～ 10
-2
-3
중간
10
～ 10
-1
-2
높음
10
～ 10
-1
매우 높음
>10
～ 1
정량적 위험평가는 정성적 위험을 정량화를 통해 수치화하는 기법으로 정성적 위험평가에
비해 객관적인 근거를 제공할 수 있다. 이 기법은 질병의 유입가능 시나리오, 시나리오내
변수별 확률분포 선정, 각 유입가능 경로에 대한 확률계산, 최종 위험 확률에 영향을 미치는
요소의 중요도 분석을 위한 민감도 분석, 설정한 확률분포에서 변수에서 기인하는 위해도의
불확실성(uncertainty)과 변이성(variability)을 최소화하기 위한 몬테카를로 시뮬레이션
분석 등이 수반되어야 한다. 현재 확률 계산과 민감도 분석은 엑셀 기반의 상용화된 @risk
iii

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