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또는 Crystal ball 등으로 가능하다. 그러나 이들 상용 프로그램은 비교적 가격이 비싸고,
엑셀 기반이라는 점 때문에 빅데이터를 다루기에는 한계가 있다.
따라서 본 서에서는 상용프로그램의 단점을 극복할 수 있고 사용자 자유도가 높은
프로그래밍 언어 R을 이용하는 방법을 소개하고자 한다. R은 1993년 오클랜드 대학교에서
개발된 이후 각종 통계 및 확률 계산에 특화된 언어로 발전되어 왔다. 또한 수많은 통계
관련 패키지가 개발되어 있어 쉽게 확률 모델을 구축하는 것이 가능하며 통합개발환경(IDE,
프로그램 개발 편의 제공을 위한 소프트웨어)이 함께 제공되어 환경설정이 매우 간편하다는
장점을 갖는다.
1장은 R의 설치 및 업그레이드 방법, R을 이용한 데이터 가공 등으로 구성되며, 2장에서는
정량평가에서 R을 활용하는 방법을 설명하고자 하였다.
iv

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