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분할표 분석
[그림] 사전확률과 우도비를 이용한 사후확률 추정 nomogram
조사 대상 우군에 진단검사 A를 적용한 결과
질병상태의 참값
진단검사 결과
계
양성(�ㅙ�)
음성(�ㅙ�)
양성(�능�)
40 (a)
20 (b)
60 (a+b)
음성(�능�)
10 (c)
180 (d)
190 (c+d)
계
50 (a+c)
200 (b+d)
250
위 결과를 Normogram으로 추정하면 사후확률은 양성예측도의 경우 약 65%, 음성예
측도는 약 5%로 추정된다.
? 사후확률 근사 추정: 우도비가 높다는 결과가 반드시 관심을 두고 있는 질병에 감염되어 있다는
것을 확정하는 것은 아니다. 다시 말해 우도비는 개체 수준(individual animal level)에서 해석
할 수 없다. 우도비의 임상적 유용성은 검사 대상자가 질병에 걸려 있을 가능성에 대한 사전
확률(pretest probability)에 대한 정보를 우도비와 통합함으로써 검사를 시행하기 이전의 사전
믿음(prior belief)을 갱신한 사후확률(posttest probability)을 계산하는데 사용할 수 있다는 점
이다.
어느 환자가 진단검사를 수행하기 이전에 (즉 진단검사 결과가 없을 때) 질병일 사전오
즈(pre-test odds)는 다음과 같다.
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[그림] 사전확률과 우도비를 이용한 사후확률 추정 nomogram
조사 대상 우군에 진단검사 A를 적용한 결과
질병상태의 참값
진단검사 결과
계
양성(�ㅙ�)
음성(�ㅙ�)
양성(�능�)
40 (a)
20 (b)
60 (a+b)
음성(�능�)
10 (c)
180 (d)
190 (c+d)
계
50 (a+c)
200 (b+d)
250
위 결과를 Normogram으로 추정하면 사후확률은 양성예측도의 경우 약 65%, 음성예
측도는 약 5%로 추정된다.
? 사후확률 근사 추정: 우도비가 높다는 결과가 반드시 관심을 두고 있는 질병에 감염되어 있다는
것을 확정하는 것은 아니다. 다시 말해 우도비는 개체 수준(individual animal level)에서 해석
할 수 없다. 우도비의 임상적 유용성은 검사 대상자가 질병에 걸려 있을 가능성에 대한 사전
확률(pretest probability)에 대한 정보를 우도비와 통합함으로써 검사를 시행하기 이전의 사전
믿음(prior belief)을 갱신한 사후확률(posttest probability)을 계산하는데 사용할 수 있다는 점
이다.
어느 환자가 진단검사를 수행하기 이전에 (즉 진단검사 결과가 없을 때) 질병일 사전오
즈(pre-test odds)는 다음과 같다.
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