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분할표 분석
우도비를 사용하여 특정한 검사결과가 사후확률에 미치는 영향을 대략적으로 파악
하는 표를 사용할 수 있다. McGee(2002)가 제시한 결과에 의하면 우도비 2, 5, 10
은 사후확률(질병일 확률)을 각각 15%, 30%, 45% 증가시키며, 반대로 우도비 0.5,
0.2, 0.1은 사후확률을 각각 15%, 30%, 45% 감소시킨다. 이러한 관계를 기억하면
우도비에 따른 사후확률을 근사적으로 추정할 수 있다. 예를 들어 사전확률이 7%이
고 양성우도비가 2.6이라고 가정할 때 사후확률(예측도)을 추정하여 보자. 이 경우
우도비를 약 2으로 가정하면 사후확률을 약 15% 증가시키므로 이 값에 사전확률
7%를 더하면 사후확률은 대략적으로 22%가 된다. 이러한 추정치는 계산결과
(16.4%) 보다 다소 과대추정하지만 근사추정치로 사용할 수 있다.
단계 1: ��??��???? ��???�梡排撮憤慄梡司哲司排貌�
단계 2: ��???��???? ????�梡司哲司排貌煉옵禮哲緡梡司哲狼憤貌�
단계 3: ��???��???? ???????????�梡걸걸똔梡司哲狼憤貌排撮煬司哲狼憤貌排踊狼挻梡狼緡哲茉�
6. 예측도
진단검사의 특성을 요약하는 지표로 흔히 민감도와 특이도를 사용하지만 임상가의 입장
에서는 진단검사 결과 양성일 때 환자가 질병일 가지고 있을 확률과 진단검사 결과 음성
일 때 환자가 해당 질병이 아닐 확률이 어느 정도인지에 더 많은 관심을 갖는다. 이러한
질문은 진단검사의 예측도(predictive value)에 관한 것으로 전자를 양성예측도(positive
predictive value, PPV), 후자를 음성예측도(negative predictive value, NPV)라고 한
다. 민감도와 특이도는 진단검사 결과를 얻은 후 환자의 감염상태에 대한 사후확률에 대
한 정보를 제공하지 못하기 때문에 예측도의 개념이 필요하다. 즉 PPV는 검사결과 양성
일 때 관심을 두고 있는 질병일 확률이고, NPV는 검사결과 음성일 때 해당 질병이 아닐
확률이다. 예측도는 진단검사의 민감도(��?)와 특이도(��?) 및 검사를 시행하기 이전에 질병
을 가지고 있을 확률(유병률, ?)로 결정된다. 예측도 측면에서 볼 때 완벽한 검사는 PPV
와 NPV가 100%인 검사이며, 유용성이 없는 검사는 PPV가 유병률이고, NPV가 1-P인
검사라고 할 수 있다.
완벽한 검사: �걸걸똔梡��걸똔梡狼司司�
유용성이 없는 검사: �걸걸똔�?, ���걸똔梡狼�?
? 양성예측도: 양성예측도(PPV)는 검사 양성일 때 실제로 감염되어 있을 확률이므로
�걸걸똔梡걸煬ㅙ踊菹능踊曆� 표현할 수 있으며, 유병률의 참값(true prevalence)을 ?라고 할 때 다
음과 같은 수식이 유도된다.
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우도비를 사용하여 특정한 검사결과가 사후확률에 미치는 영향을 대략적으로 파악
하는 표를 사용할 수 있다. McGee(2002)가 제시한 결과에 의하면 우도비 2, 5, 10
은 사후확률(질병일 확률)을 각각 15%, 30%, 45% 증가시키며, 반대로 우도비 0.5,
0.2, 0.1은 사후확률을 각각 15%, 30%, 45% 감소시킨다. 이러한 관계를 기억하면
우도비에 따른 사후확률을 근사적으로 추정할 수 있다. 예를 들어 사전확률이 7%이
고 양성우도비가 2.6이라고 가정할 때 사후확률(예측도)을 추정하여 보자. 이 경우
우도비를 약 2으로 가정하면 사후확률을 약 15% 증가시키므로 이 값에 사전확률
7%를 더하면 사후확률은 대략적으로 22%가 된다. 이러한 추정치는 계산결과
(16.4%) 보다 다소 과대추정하지만 근사추정치로 사용할 수 있다.
단계 1: ��??��???? ��???�梡排撮憤慄梡司哲司排貌�
단계 2: ��???��???? ????�梡司哲司排貌煉옵禮哲緡梡司哲狼憤貌�
단계 3: ��???��???? ???????????�梡걸걸똔梡司哲狼憤貌排撮煬司哲狼憤貌排踊狼挻梡狼緡哲茉�
6. 예측도
진단검사의 특성을 요약하는 지표로 흔히 민감도와 특이도를 사용하지만 임상가의 입장
에서는 진단검사 결과 양성일 때 환자가 질병일 가지고 있을 확률과 진단검사 결과 음성
일 때 환자가 해당 질병이 아닐 확률이 어느 정도인지에 더 많은 관심을 갖는다. 이러한
질문은 진단검사의 예측도(predictive value)에 관한 것으로 전자를 양성예측도(positive
predictive value, PPV), 후자를 음성예측도(negative predictive value, NPV)라고 한
다. 민감도와 특이도는 진단검사 결과를 얻은 후 환자의 감염상태에 대한 사후확률에 대
한 정보를 제공하지 못하기 때문에 예측도의 개념이 필요하다. 즉 PPV는 검사결과 양성
일 때 관심을 두고 있는 질병일 확률이고, NPV는 검사결과 음성일 때 해당 질병이 아닐
확률이다. 예측도는 진단검사의 민감도(��?)와 특이도(��?) 및 검사를 시행하기 이전에 질병
을 가지고 있을 확률(유병률, ?)로 결정된다. 예측도 측면에서 볼 때 완벽한 검사는 PPV
와 NPV가 100%인 검사이며, 유용성이 없는 검사는 PPV가 유병률이고, NPV가 1-P인
검사라고 할 수 있다.
완벽한 검사: �걸걸똔梡��걸똔梡狼司司�
유용성이 없는 검사: �걸걸똔�?, ���걸똔梡狼�?
? 양성예측도: 양성예측도(PPV)는 검사 양성일 때 실제로 감염되어 있을 확률이므로
�걸걸똔梡걸煬ㅙ踊菹능踊曆� 표현할 수 있으며, 유병률의 참값(true prevalence)을 ?라고 할 때 다
음과 같은 수식이 유도된다.
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