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해외식물검역정보 보고서
보고일
정보구분*
대두 해충을 신속하게 탐지하기 위해 자동화된 이미징
기술을 사용한 연구
24.03.21
해충
1. 정보현황
수집국가
미국
정보분류
방제
게시일
24.03.20
출처명
Purdue Univesity
정보출처
https://ag.purdue.edu/news/2024/03/researcher-uses-autom
링크
ated-imaging-technology-for-fast-detection-of-destructive
-soybean-pest.html?image
2. 주요내용
식물 선충학 조교수인 Lei Zhang은 soybean cyst nematode(SCN)이라고 불리는 토
양 매개 선충을 조사하고 있다. Zhang에 따르면 눈으로 미세한 기생충을 보는 것은 불
가능하지만 Purdue의 Ag Alumni Seed Phenotyping Facility(AAPF)에서 사용하는 기
술은 해충을 볼 수도 있다.
Indiana Soybean Alliance의 보조금 지원을 받아 Zhang과 PhD 학생 Vijay Kunwar는
AAPF 팀, 농업학 교수이자 Indiana Soybean Alliance의 대두 개선 의장인 Jianxin Ma
와 협력하여 조기 및 빠른 해충 검출 방법을 개발하고 있다. 초분광 이미징과 엽록소
형광 이미징이라는 두 가지 고급 이미징 기술을 사용하여 콩 뿌리의 SCN 감염을 확인
하는 연구다.
SCN에 의한 콩 뿌리 감염을 더 빠르게 발견하려는 연구팀의 노력은 이 기생충이 콩 작
물에 미치는 파괴적인 피해를 줄이는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 육종 저항성과 더
나은 관리 옵션 모두에 기여할 수 있다.
선충류는 크고 다양한 그룹으로 구성되며, 그 중 일부는 식물, 동물 및 인간에 기생한
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