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다. 초분광 이미징은 파장 패턴과 선충 감염과 관련된 방출 가능성을 살펴본다. "우리는
어느 것이 더 효과적인지 확인하기 위해 두 가지를 모두 사용하고 있다"라고 Zhang은
말한다.
초분광 및 형광 이미징 방법은 뿌리 대신 잎에 초점을 맞춘다. 뿌리 증상이 뚜렷해지기
전에도 기생충 감염으로 인해 광합성이 감소된다. "이것은 미묘한 변화일 수 있습니다.
우리의 눈은 그것을 포착하지 못할 수도 있습니다. 그러나 이런 종류의 초분광 이미징
이나 형광 카메라를 사용하면 우리는 그것을 포착할 수 있을 것입니다."라고 Zhang은
말한다. “잎 반응을 토대로 토양 내 콩 뿌리에 선충 감염 여부와 감염 수준을 알아내려
고 노력하고 있다.” 초분광 이미징은 선충 감염과 연관될 수 있는 다양한 파장에 초점
을 맞추고 있다. 예를 들어, 연구자들은 감염된 식물의 특정 파장 범위에서 잎 반사가
감염되지 않은 대조 식물보다 높거나 낮은지를 연구하고 있다.
Zhang의 팀은 통제된 환경에서 SCN 탐지에 필요한 시간을 SCN 접종 후 10일 이내로
줄일 수 있을 것이며, 프로젝트는 계속 진행 중이라고 그는 말했다. 다음 단계에는 다
양한 수준의 선충 접종원, 다양한 대두 품종 또는 육종 계통을 테스트하는 것이 포함될
예정이다.
3. 원 문
AGRICULTURAL RESEARCH AND GRADUATE EDUCATION
1. Researcher uses automated imaging technology
for fast detection of destructive soybean pest
exander
Lei Zhang, assistant professor of plant nematology, is on the lookout for the
soil-borne roundworm called soybean cyst nematode (SCN). Zhang can’t see the
microscopic parasite with his eyes, but technology available in the Ag Alumni Seed
Phenotyping Facility (AAPF) at Purdue might. With grant support from the Indiana
Soybean Alliance, Zhang and PhD student Vijay Kunwar, collaborating with the AAPF
team and Jianxin Ma, professor of agronomy and Indiana Soybean Alliance Endowed
Chair in Soybean Improvement, are working on developing methods for the early and
fast detection of SCN infection of soybean roots using two advanced imaging
technologies: hyperspectral imaging and chlorophyll fluorescence imaging. The team’s
efforts to find soybean root infections by SCN earlier and faster may help reduce
this parasite’s devastating damage to soybean crops, contributing both to breeding
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